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大型語言模型
人工智能
Anthropic 預計 2025 年 AI 模型加速發展 但同時運算成本激增
OpenAI 連續 12 日「擳牙膏式」發表新產品,最後由 o3 模型作結。另一 AI 大型語言模型創業公司 Anthropic 的聯席創辦人 Jack Clark 指出,OpenAI 發表 o3 反映 AI 發展未有如外界所指般慢下來,反而預計來年進一步加速。但同時稱運算成本激增,成為 AI 技術一大挑戰。
雲端
AWS 發表基礎模型 Nova 表現超越 Gemini、Llama,成本慳 75%
AWS re:Invent 2024 繼續發布大量生成式 AI 產品,另一主要發布是基礎模型 Nova。Amazon Nova 模型設有 6 個版本:Micro、Lite、Pro、Premier、Canvas 和 Reels,強調評分表現高過 Google Cloud 的 Gemini 和 Meta 的 Llama,生成回應速度快,而且較其他大型語言模型節省最多 75% 成本。
人工智能
保誠引入 Google Cloud MedLM 分析醫療報告索償效率倍增
大型語言模型配上行業數據訓練更切合商業用途,Google Cloud 的大型言言模型加入醫療知識微調推出專為醫療保健行業所用的 MedLM。除了診所和醫院用來建 AI 方案,最新有保險公司保誠採用 MedLM,為醫療保險客戶分析醫療報告。從概念驗證階段可見,MedLM 自動化分析醫保索償審核,效率提升一倍,亦提高賠償決策的準確度。
人工智能
諗清楚才回答 OpenAI 發表新模型系列 o1
OpenAI 的大型語言模型 GPT-4 系列相信很多人都熟悉,亦可透過一些渠道如 Windows Copilot 用到。OpenAI 今日就發表新模型系列 OpenAI o1,給它在回答之前有更多時間,通盤思考複雜任務,及解決對過往的模型來說困難的科學、編程和數學問題。ChatGPT Plus 訂戶及 Teams 用戶現已可以選用這系列模型的預覽版。
企業應用
由 LLM 識別文件內容 佳能 Antelope AI Genie 準確辦認手寫單據
現有的企業文件處理方案大多用上 OCR 技術擷取資訊,卻有指定格式及規範限制。佳能推出 Antelope AI Genie,由大型語言模型(LLM)支援,能夠識別文件上的手寫文字。佳能香港商務影像方案及數碼印刷部高級總監及總經理陳志剛稱,方案提高讀取文件的準確度和效率,協助各行業實施自動化流程。
業界動向
Top 10 大型語言模型 Google 完勝 OpenAI 靠名聲排梗頸四
Forrester 對全球頂級的 LLM 做了審查、評分及排名,早前發布了《 The Forrester Wave™: AI Foundation Models For Language, Q2 2024 》報告,按排位有點出乎意料之外,香港人熟識又是帶起 AI 熱潮的 OpenAI ChatGPT-4 只能拿下第四位,榜首由 Google Gemini 取得。
人工智能
再向打造 Jarvis 邁進一步?Meta 公布 Meta Quest 將植入 Meta AI 智能助理
面對 Apple Vision Pro 大軍壓境,Meta 除了早前開始測試系統軟件版本 v67 引入像 Vision Pro 的空間視窗功能之外,昨日又再丟出震撼蛋針對 Vision Pro 的弱項,將在 Meta Quest 上推出 Meta AI MR 智能助理,不單能語音交談,還能「看得見」用家所見的景物來作答,揭示了未來 MR+AI 的廣泛應用潛力。
人工智能
揸車問路叫你查 Google Maps、改搭巴士 實測商湯 Sensechat 給你「驚喜」🤣
OpenAI 早前宣布禁止不支援地區包括中港澳使用其 API,估計會令不少使用 OpenAI API 的人工智能服務無法使用。適逢其會,商湯昨日宣布港人可以免費使用旗下的 Sensechat 人工智能手機應用。小編就來試試與 ChatGPT 比試一下,想不到它為我們帶來不少驚喜。
人工智能
即時交談如與人對話 OpenAI 發表 GPT-4o 模型
OpenAI 在凌晨的春季更新串流節目中發表 GPT-4o 模型,它具備 GPT-4 Turbo 的同等智能,但回應速度快一倍,並能同時處理語音、文字和視覺輸入。新模型將開放給免費用戶。
人工智能
洩露資料、升格權限、竄改資料 NVIDIA ChatRTX 發現漏洞
2 月時 NVIDIA 推出了一個示範軟件《NVIDIA ChatRTX》(當時稱為 Chat with RTX),讓用戶可以利用家中電腦的 RTX 顯示卡來運行大型語言模型,以自行提供的資料來用 AI 作整𢑥等工作。不過日前 NVIDIA 就公布在該軟件發現漏洞,建議用戶升級至版本 0.3,同時可享用更多新模型的功能。
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