Google 於 7 月 21 日宣布推出三款全新 Gemini Flash 系列模型，包括 Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 以及專注網路安全的 Gemini 3.5 Flash Cyber。這些模型延續 Flash 系列「高效能、低延遲」的定位，針對開發者建構生產級 AI Agent 提供更優化的 token 效率、速度與成本控制，同時推動多模態與代理式工作流程的實際應用。
Gemini 3.6 Flash：更高效的主力模型
Gemini 3.6 Flash 是本次重點更新，被定位為主力模型，建基於 3.5 Flash 的開發者反饋，在編碼、知識工作及多模態任務上均有提升。根據 Artificial Analysis Index，它比 3.5 Flash 減少約 17% 的輸出 token 使用量，在 DeepSWE 等基準測試中最高可達 65% 改善，同時減少不必要的程式碼編輯與執行迴圈。
主要性能提升包括：
- DeepSWE：49% vs 3.5 Flash 的 37%
- MLE-Bench：63.9% vs 49.7%
- OSWorld-Verified（電腦使用）：83.0% vs 78.4%
- GDPval-AA v2：1421 vs 1349
定價方面，3.6 Flash 輸入 US$1.50／百萬 token，輸出 US$7.50／百萬 token，比前代更具成本效益，適合複雜代理工作流程。模型支援文字、圖像、影片及音頻，已在 Google AI Studio、Gemini API 及企業平台全面開放。
Google 強調，3.6 Flash 在多代理協作下，能更快速處理文件解析、財務數據分析及程式碼遷移等任務。
Gemini 3.5 Flash-Lite：極速低成本的高吞吐選擇
Gemini 3.5 Flash-Lite 針對高吞吐量、低延遲場景優化，是 3.5 系列中最快、最具性價比的模型。Artificial Analysis 顯示其輸出速度高達 350 tokens/s，適合文件處理、代理搜尋及子代理任務。
定價僅輸入 US$0.30／百萬 token、輸出 US$2.50／百萬 token，遠低於主流模型。相較前代，它在 Terminal-Bench 2.1、GDM-MRCR v2 及 GDPval-AA v2 等基準上大幅領先，甚至在多項代理及編碼任務上超越舊版 3 Flash，支援可調整思考層級以平衡速度與智能。
這款模型特別適合大規模生產環境，例如批量收據翻譯、電子商務數據提取及即時生成多個網頁設計概念，幫助開發者以低成本擴展 agentic 工作流。
Gemini 3.5 Flash Cyber：專攻漏洞偵測與修復
Gemini 3.5 Flash Cyber 是基於 3.5 Flash 微調的輕量級網路安全模型，搭配 CodeMender 代理，能高效找出、驗證並修補軟體漏洞。在 CyberGym 基準中，透過多代理呼叫達到前沿水準；在 Google 內部測試（如 Chrome 提交掃描）中，亦大幅優於主流 Flash 模型，並發現更多獨特漏洞。
由於雙重用途考量，3.5 Flash Cyber 目前限政府及信任夥伴透過 CodeMender 試點使用，未來將逐步擴展。Google 表示，這有助防禦者更快應對威脅，同時在 Chrome、Android 等內部代碼庫已實際應用。
Gemini 3.5 Pro 即將推出
Google 同時透露 Gemini 3.5 Pro 即將推出，並已展開 Gemini 4 的預訓練工作。新 Flash 模型強化了安全防護，特別在 CBRN 及網路攻擊領域，並降低有益用途的拒絕率。
