企業運用 AI 不再停留在單一部門的小規模試驗，而是邁向全公司整合業務流程。在佳能香港舉辦的《NEXTech: AI Agent in Action》企業科技研討會上，多位業界領袖與專家指出，企業要成功推行 AI，轉化為商業價值，關鍵在於推動「結果主導」的思維變革、引入具自主執行能力的 AI 代理，並依循國際標準 ISO 42001 建立受控可信的治理體系。
佳能香港商務影像方案及數碼印刷部高級總監孔祥隆表示，今年企業投資 AI 的規模顯著擴大，採用模式由過往單一部門或個別工作流程的概念驗證，全面升級至整間公司。
例如人力資源部門招聘時收集幾百份履歷表，用 AI 分析可在數分鐘內得出幾個最合適應徵者。孔祥隆又指，市場焦點亦由追逐新技術，轉向深層的 AI 治理與資訊透明度。企業客戶如今更重視資訊準確性及引入後的實際成效，確保合規受控地推進轉型。
以結果主導思維重組架構，跨越 80 分人才樽頸
要實現企業整合 AI，重點在於企業思維，以至重組架構。華懋集團資訊科技及方案部高級副總監馮永熙指出，企業推行 AI 必須從職能驅動轉向結果主導。他強調，AI 技術只是工具，最重要是先釐清業務目的，而非盲目追逐最新模型。
馮永熙又提到，AI 能協助同事快速交出 80 分水平的工作，但往往充斥「精美而錯誤的答案」。尤其初出茅廬的同事，很快上手工作。不過，要將成效推高至 81 分，甚至更高，不能單靠 AI 技術，而是由資深人才的行業經驗與判斷力去把關。企業引入 AI 不僅是加入新工具，本質上是以人為本的企業文化變革。
善用既有數據，透過 AI 代理自主串連工作流程
除了企業文化和思維轉型，技術亦迎來根本變革。富衛人壽保險資訊科技部副總監葉偉基指出，企業開始轉用 AI 代理，由單向問答的生成式 AI，升級成 AI 具備自主執行能力。使用者不再需要反覆修改提示詞，AI 代理能自動規劃步驟、選用工具、主動修正出錯，並串連端到端的工作流程。
葉偉基強調，推動 AI 要靠數據，而企業其實一直坐擁大量數據，如 CRM 等。重點是如何透過 AI 代理有效善用這些既有資產。
他以保險業務為例，結合企業內部的數據庫與客戶資料，理賠以往需耗時兩星期，以人手逐張單據核對，有 AI 代理協助大幅縮減至 15 分鐘可完成，釋放數據與工作流程自動化的價值。
引入 ISO 42001 國際標準，建立可信數碼治理防線
由於 AI 逐漸走入企業核心流程，需要建立可信的 AI 管治環境，國際標準 ISO 42001 的人工智能管理系統 (AIMS) 應運而生，為當前的治理核心。
BPI 企業管理總經理及首席顧問黃喜龍指出，相較 ISO 27001 的資訊保安及 ISO 27701 的私隱保護，ISO 42001 面世僅約兩年的新標準。隨著歐盟 AI 法案等國際法規相繼生效，市場對使用 AI 的監管及風險管控需求急升，企業單靠過往的資訊安全框架已不足以應付演算法偏差、黑箱作業及數據外洩等新型威脅。
ISO 42001 的治理架構，涵蓋四個範圍：
- 保安
- 私隱
- 透明度
- 問責
黃喜龍強調，認證 ISO 42001 並非單純的合規成本，而是推動業務發展的催化劑；透過國際標準將數碼信任量化，能直接加強客戶與合作夥伴的信心，提升企業投標大型項目的競爭力。
