相比起當年的元宇宙，AI 產品確實地吸引到企業以至一般消費者採用，企業期望藉著 AI 來提升生產力，消費者除了能透過 AI 輕鬆完成工作，也從中找到娛樂。但投資者一方面向 AI 項目大灑金錢，也同時開始擔憂泡沫風險。另一方面，中美角力繼續以 AI 為武器，中國科企發表的 AI 模型的高成本效益令西方刮目相看，在開發 AI 晶片上也投入大量資源；美國似乎也啟動創世紀計劃應對。未來一年，AI 將會繼續在政治和經濟層面影響世界。
1. 年底前沿 AI 模型密集發布潮
2025 年 11 月至 12 月，AI 業界經歷前所未有模型發布高潮，包括 xAI Grok 4.1（11 月 17 日）、Google Gemini 3（11 月 18 日）、Anthropic Claude 4.5（11 月 24 日）、OpenAI GPT-5.2（12 月 11 日），以及NVIDIA Nemotron 3 開放代理模型。這些模型在多模態理解、代理能力、長上下文處理及推理上大幅躍進，基準測試如 LMArena、SWE-bench 及 AIME 顯示性能近乎平手或互有領先。發布潮凸顯競爭白熱化，推動 AI 從實驗階段進入企業級及邊緣設備應用，同時中國 DeepSeek V3.2 等模型以低成本追平西方，強化全球 AI 多極化。事件標誌生成式 AI 成熟，影響生產力、搜尋及自主代理系統，預示 2026 年代理 AI 爆炸性成長。
2. 美國「創世紀計劃」啟動
2025 年 11 月 24 日特朗普簽署行政命令啟動 Genesis Mission，12 月能源部宣布 OpenAI、Microsoft、Google、NVIDIA 等 24 家頂尖企業加入，利用聯邦數據及國家實驗室資源建整合 AI 平台，訓練科學基礎模型及代理。計劃加速藥物、材料、能源領域發現，強化國家安全，被譽為「AI 版曼哈頓計劃」。此公私合作標誌特朗普政府從鬆綁監管轉向積極推動美國 AI 主導，刺激投資及創新，對抗全球競爭，影響未來科學 AI 應用及地緣格局。
3. 歐盟 AI Act GPAI 規則及治理結構正式生效
2025 年 EU AI Act 進入關鍵實施階段，2 月禁止高風險 AI 實踐（如操縱性技術及社會評分）生效，8 月通用 AI 模型（GPAI）義務適用，包括透明度、版權披露、系統風險評估及技術文件要求；AI Office 正式運作，發布 GPAI Code of Practice 及指南。事件標誌全球首個全面 AI 法從立法轉執法，影響歐盟外企業（如 OpenAI、Google 需調整模型部署），推動負責任 AI 標準，平衡創新與權利保護，產生國際示範效應。
4. 中國 AI 模型快速追趕西方
2025 年中國 AI 進展驚人，DeepSeek 推出多款突破模型（如 R1、V3.2），以低成本（僅西方數分之一）訓練出基準測試近乎平手性能，Qwen 等開放模型廣受全球開發者採用，甚至驅動矽谷初創熱潮。儘管晶片限制，中國建 EUV（極紫外線）原型及優化訓練技巧，縮窄美中差距，強化多極化競爭。事件震驚西方投資者，引發地緣科技緊張，凸顯開放權重策略優勢，推動全球 AI 生態多元化。
5. AI 基礎設施投資熱潮
2025 年 AI 驅動數據中心交易創紀錄，Stargate 巨額項目（OpenAI、Oracle、SoftBank 合作，計劃投資達 $5,000 億美元）、Databricks 估值飆升至 $1,340 億美元，資本集中雲端、能源及 GPU 基礎建設。反映產業對長期需求信心，結合代理 AI 及小模型普及，推動全球 AI 計算能力升級。然而，Oracle 作為 Stargate 關鍵夥伴，面臨負面傳聞，包括與 OpenAI 數據中心延遲報告（雖遭否認）、Blue Owl Capital 撤出 10 億美元密歇根項目融資、債務攀升及股價波動，引發投資者對 AI 基礎設施泡沫及回報疑慮，凸顯熱潮中的風險。
6. NVIDIA 與 OpenAI 戰略合作及巨額投資
2025 年 9 月 22 日，NVIDIA 宣布與 OpenAI 簽署意向書，計劃投資高達 $1,000 億美元，支持 OpenAI 部署至少 10 吉瓦 NVIDIA 系統（涵蓋數百萬 GPU），建構下一代 AI 基礎設施，第一階段預計 2026 年下半年上線，使用 Vera Rubin 平台。此舉強化 NVIDIA 硬件主導地位，加速前沿 AI 訓練及代理應用，雖至年底協議未完全敲定，但凸顯 AI 產業資本循環及基建熱潮，影響全球計算資源分配及供應鏈。
7. AI 導致科技業大規模裁員
2025 年科技業因 AI 自動化裁員超過 5 萬人（美國達 54,883 人），總裁員逾 10 萬。Amazon 裁 14,000 人、Microsoft 逾 15,000 人、Intel 及 Google 等巨頭明確引用 AI 提升效率、重組資源。AI 取代 HR、編碼、後勤等重複任務，雖部分為疫情過聘修正，但凸顯 AI 對就業結構衝擊，引發勞工政策、收入不平等及社會討論，標誌 AI 從生產力工具轉為勞動市場顛覆者。
8. AI 安全及評估基準進展
2025 年新基準如 HELM Safety、AIR-Bench、FACTS 及 International AI Safety Report 出現，提升模型事實性、安全及風險評估標準。雖產業採用緩慢（僅少數公司達 C 級），但推動標準化測試危險能力、偏見及濫用。結合 AI Safety Index，凸顯領先公司（如 Anthropic）在風險評估領先，但整體存在控制及對齊挑戰，影響負責任 AI 發展。
9. AI 代理及小語言模型成本暴跌
2025 年 AI 推理成本降幅達 280 倍，小語言模型（SLM）效能追上前代大語言模型，Grok 4 Fast 等提供 98% 成本減低、2M token 上下文。代理 AI（如 Agentic workflows）從概念轉實用，Gartner 預測 2028 年 33% 企業軟體依賴代理。成本暴跌普及邊緣設備及企業應用，改變部署模式，從雲端大語言模型轉向高效本地運行，加速 AI 融入日常工具及自動化流程。
10. 多模態及視頻生成技術突破
2025 年多模態模型如 Gemini 3 Pro 及 Sora 2 大幅進步，支援即時視頻生成、世界模擬及代理規劃。Sora 2 強調先進世界理解，Nano Banana Pro 等病毒式影像工具改變內容創作，在開源領域就由 Qwen Image、Wan 等國產模型主導。這些突破加速 AI 融入娛樂、教育及設計，標誌從文字到視覺代理轉型。
