在人工智能（AI）浪潮席捲全球之際，香港企業正加速推動科技轉型。AI 已從概念驗證階段走向大規模商業應用，而機構級數碼資產交易亦隨著監管框架逐步成熟而迅速發展。憑藉數十億港元的公共投資支持，以及企業近年罕見的積極投入，香港正全力朝著亞洲領先數字金融中心的目標邁進。然而，當市場聚焦於 AI 採用率、穩定幣牌照及數字金融創新等熱門議題時，一個更根本的問題卻往往被忽視：支撐這一切發展的網絡基建，是否已經做好準備？
香港企業現有的網絡架構，究竟能否滿足 AI 與數字金融時代對龐大數據流量、超低時延及高可靠性的需求？抑或正逐漸成為企業數碼轉型進程中的潛在瓶頸？
AI 時代來臨 網絡承載能力面臨前所未有挑戰
在已投資發展 AI 的企業當中，香港有超過四分之一企業在相關方面每年花費 75 萬至 90 萬美元，反映本地企業對 AI 的重視程度。然而，部署 AI 不僅是對運算能力的挑戰，更是對網絡承載能力的考驗。AI 推理工作需要同時在多個雲端環境中，保持穩定、低延時的連接，且通常需要實時運作。多數企業的網絡設施是為昔日截然不同的流量模式而設計。因此，AI 工作負載對網絡效能的要求，正迅速超越許多企業現有網絡架構的設計能力。
全球數碼基礎設施公司 Colt 研究發現，58% 的資訊科技總監為應對 AI 帶來的需求，正增加採用「網絡即服務」（NaaS）。這反映網絡已由過往的支援角色，逐步演變為企業 AI 策略中的關鍵基礎設施。除此之外，隨著 AI 基礎設施規模擴大，其能源足跡也隨之增加。香港交易所早前實施強制性氣候披露新規定，網絡基礎設施決策所衍生的碳排放成本，亦因而成為一項必須申報的數據。網絡基建已不再只是後勤支援議題，其影響正直接反映於業務效能、成本控制及企業競爭力之上。
數字資產走向機構化 網絡基建能否跟上發展步伐？
在看在香港最具代表性的金融產業，面對的網絡問題雖截然不同，卻同樣迫在眉睫。2026 年 4 月，金管局向滙豐銀行及 Anchorpoint Financial 發出本港首批穩定幣發行人牌照，標誌著香港數碼資產市場跨越重要里程碑。數字資產交易在香港已全面走向機構化，銀行、資產管理公司與受監管的交易場所，正與加密貨幣原生企業並肩運作。除了改變了參與交易的對象之外，這一關鍵發展更將支援這些交易所需的網絡連線效能標準大大提高。市場的新發展同時也大幅拉高了合規標準 —— 受監管機構必須全面掌握數據傳輸路徑及所經司法管轄區，而這項要求如今已延伸至網絡層面。
傳統資本市場在固定的交易時間內運作，但數字資產市場則不然。它們在全球多個交易所及雲端環境中全天候持續運行，對延遲波動或連線中斷可說是「零容忍」。傳統交易尚可承受短暫的網絡中斷，但在數字資產市場中，即使是毫秒級的延遲或連線中斷，都會直接導致錯失交易時機，甚至帶來財務損失。
發展的最大挑戰在於標準的雲端基礎設施並非為對延遲高度敏感的交易而設計。對於同時在香港、新加坡和東京進行跨境交易的企業而言，這種效能差距對他們的工作有著實質影響。Colt 的概念驗證（PoC）測試顯示，相較於標準的雲端路由，在這些地區之間使用專屬的私人連線，能夠降低約 15% 的延遲。企業透過 Colt 的超低時延專屬雲端連接（Ultra-Low Latency Direct Cloud Access）能夠使用極高效的網絡連線。
企業是時候重新審視網絡基建 —— 對網絡的全面控制、可視性與效能不再是加分項，已成基本要求
對於身處亞洲 AI 競賽與最成熟數碼資產市場交匯點的香港企業而言，這些趨勢共同突顯出三項關鍵能力，而傳統網絡從來不是為滿足這些要求而設計的。
首先，在大規模運作環境下，高效能已成為基本要求：企業需要可靠、高頻寬的網絡連線，以同步支援 AI 推理、實時交易與多雲端運作，且效能絕不能打折扣。
其次，網絡的控制能力與可視性正變得愈發重要 —— 對於營運跨境業務的香港企業來說，能夠選擇及審計數據傳輸路徑，日益成為營運必要條件。以 Colt 的客戶自訂路由（Customer Defined Routing）服務為例，客戶可透過自助服務平台，以幾近實時的方式選擇想用的網絡路徑，並保留完整路線記錄及選取原因。這種程度的可視性已經是監管機構的最低標準，同時亦改變了企業對連接服務供應商的要求。
最後，可持續發展與碳排放管理已成為企業不可忽視的考量。香港交易所針對大型上市公司實施的強制性氣候披露新規定已全面生效，網絡基礎設施決策所衍生的碳排放成本，成為了一項必須申報的數據。企業需要能在決策當下即時顯示相關數據的基建，而非事後補救。
總括而言，香港擁有世界級人才、成熟的金融生態系統，以及日益完善的監管框架，具備引領亞洲 AI 與數字金融發展的堅實基礎。然而，要將這些優勢轉化為長遠競爭力，支撐整個生態系統運作的網絡基建亦必須同步升級。
未來的網絡不再只是連接工具，而是企業數碼競爭力的重要組成部分。它必須具備高效能、可編程、可觀測及可持續的特性，以支援 AI 推理、多雲部署、數字資產交易及 ESG 管理等新一代業務需求。
當人工智能、數字金融與可持續發展要求同時匯聚於同一基礎架構之上，網絡已不再只是技術部門關注的議題，而是影響企業創新能力、合規水平及未來增長的關鍵戰略資產。
