OpenAI 正式推出新一代圖像生成模型 ChatGPT Images 2.5，針對生成速度、畫面細節、參考圖片保真度，以及多輪圖片修改能力作出改進。新版本已陸續向不同級別的 ChatGPT、ChatGPT Work 及 Codex 用戶開放，支援桌面、流動裝置及網頁版本。
OpenAI 表示，目前用戶每星期透過 ChatGPT Images 及 API 內的 GPT-Image 模型生成超過 30 億張圖片。Images 2.5 被定位為目前最新的圖像模型，主要改良包括更銳利的細節、更自然的光線和材質、更精準的圖片編輯，以及更快的生成速度。與 GPT-Image-2 相比，OpenAI 稱新模型最高可將圖像生成延遲降低 50%，讓用戶可以更快反覆生成及修改作品。
參考圖片保真度提高
其中一項重要改良，是模型處理參考照片的能力。過往利用人物或物件照片生成新場景時，經過風格轉換、姿勢改變或多次修改後，人物樣貌及原有特徵有機會逐漸偏離參考圖片。
Images 2.5 加強了對參考圖片主體的辨識及保留能力。OpenAI 指，新模型在把人物、地點或其他物件轉移至不同場景、構圖及視覺風格時，可以更有效保留原有辨識特徵，同時改善皮膚、材質及光線的自然程度。對需要製作同一人物或產品多款宣傳圖片的用戶而言，這亦有助維持視覺一致性。
修圖重點變成「只改你要求修改的地方」
另一項明顯改進是 Precision Editing 精準編輯。
生成式 AI 修圖其中一個常見問題，是要求模型更改圖片某一個細節時，其他沒有要求修改的部分亦可能一併發生變化，例如人物面孔、服裝、背景、構圖甚至文字位置被重新生成。
Images 2.5 的設計重點之一，就是更準確理解「哪些地方需要修改、哪些地方不能改」。OpenAI 表示，即使畫面包含複雜人物及背景，新模型亦更能只改動指定物件，同時保留原有主體、構圖及其他細節。對產品照片及品牌素材而言，例如只更換商品、背景或一段文字，而不改變整體設計，實用性會較以往提高。
ChatGPT 同時加入圖片 Comment-based Editing 功能，用戶可以直接在圖片指定位置留下修改指示，進一步縮窄修改範圍。
多輪修改減少「愈改愈走樣」
Images 2.5 亦改善長對話中的 Multi-turn Editing Consistency。
OpenAI 指，新模型在連續多次修改同一圖片時，會更可靠地保留之前已完成的改動，新指令會建立在上一版本之上，而非每次近乎重新生成整張圖片。圖片品質亦較不容易因多輪修改而逐步下降。
這種能力對實際設計流程尤其重要。例如先修改人物衣服、再移除背景物件、調整燈光，最後更改部分文字時，模型需要記住先前已確認的改動，而不是修改一處後令另一處回復原狀。
複雜構圖、透明背景及風格控制亦有改善
Images 2.5 同時提升對複雜視覺指令的理解能力。OpenAI 表示，模型在處理包含現實資訊的圖片時準確度有所提高，亦能處理更複雜的版面及透明背景。
在藝術風格方面，新模型亦更能維持用戶指定的視覺方向、構圖和個別元素，不容易隨著 prompt 愈來愈複雜而偏離原本要求。對需要製作一系列品牌風格一致的廣告圖片、UI 概念圖或簡報視覺素材的企業而言，這類穩定性尤其重要。
新增 Sketch 可以直接畫草圖給 ChatGPT
除了模型本身升級，OpenAI 亦加入新的 Sketch 功能。
有些構圖很難單靠文字描述，例如家具應放在哪個位置、衣服輪廓、人物站位或畫面中不同物件的比例。用戶現在可以直接在 ChatGPT 繪畫簡單草圖，再配合文字說明，由 Images 2.5 按照草圖生成完整圖片。
OpenAI 表示，用戶毋須具備繪畫技巧，草圖主要作用是向模型傳達構圖及形狀。在 ChatGPT 輸入「@Sketch」即可使用相關功能。
ChatGPT 亦新增 Poster、Merch 等常用圖像範本，讓用戶先選擇基本格式，再加入資訊、設計元素及指定風格。此外，用戶分享生成圖片時，亦可以選擇同時分享所使用的 prompt，讓其他人利用同一概念加入自己的照片或內容重新生成。
API 分為 Flare 與 Sunburst 兩款模型
開發者方面，OpenAI 同時推出兩個 GPT-Image-2.5 API 模型，分別是 GPT-Image-2.5 Flare 和 GPT-Image-2.5 Sunburst。
Flare 是大部分應用的預設選擇，主打生成速度及大量圖片工作。OpenAI 稱它在提供高於 GPT-Image-2 畫質的同時，可以降低約 50% 延遲，適合社交媒體內容、商品圖片、視覺搜尋、快速原型設計及大量圖片生成。
Sunburst 則集中於需要更高精準度的專業視覺工作，包括正式廣告素材及精修產品圖片。它提供更嚴格的修改控制，但相應需要較長生成時間。
API 規格亦進一步支援較高品質等級及更彈性的輸出尺寸，新模型加入 xhigh 及 max 品質選項，並擴展可使用的圖片解像度及背景設定。
從「生成一張圖片」轉向完整創作流程
Images 2.5 的改良方向，已不再單純追求首次生成的圖片是否漂亮，而是進一步處理生成式 AI 在實際設計流程中的問題，包括人物是否走樣、修改局部時會否破壞其他內容，以及多次編輯後能否維持畫面一致性。
配合 Sketch、圖片註解修改及模板等工具，OpenAI 正逐步把 ChatGPT Images 從單純的文字生成圖片功能，發展成可以由構思、草圖、生成到反覆修圖的完整視覺創作工具。
