Anthropic 前腳出 Opus 5.5 OpenAI 即出 GPT-6 Sol、Luna 成本最低降至每百萬 Token $0.1 美元

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Anthropic 剛推出新一代旗艦模型 Claude Opus 5.5,OpenAI 隨即在同日公布 GPT-6 家族兩款新成員 GPT-6 Sol 及 GPT-6 Luna,將早前 GPT-6 Astra 的部分技術與能力下放到成本較低的模型。新模型除了加入 ChatGPT Work 及 Codex,亦已透過 API 開放予開發者,當中 Luna 的 API 輸入價格更低至每 100 萬 Token US$0.1。

Anthropic 與 OpenAI 均在 9 月 22 日公布新模型。Anthropic 將 Opus 5.5 定位為目前最高階 Opus 模型,主攻程式開發、AI Agent、電腦操作及專業知識工作;OpenAI 的策略則稍有不同,早前已推出最高階 GPT-6 Astra,今次新增 Sol 和 Luna,分別填補「高能力但成本較低」以及「大量、低成本工作」兩個層級。

GPT-6 Sol:把 GPT-6 能力帶到較實用的價位

GPT-6 Sol 和 Luna 繼承了旗艦模型 GPT-6 Astra 的技術,但成本更低。
GPT-6 Sol 和 Luna 繼承了旗艦模型 GPT-6 Astra 的技術,但成本更低。

GPT-6 Sol 並非 GPT-6 系列最強模型,OpenAI 仍把 Astra 定位為處理最困難端到端工作的旗艦型號。不過 Sol 的定位相當重要:它主要針對複雜程式開發、推理及 Agent 工作,在能力、速度和成本之間取得平衡。

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GPT-6 Sol 支援文字及圖片輸入、文字輸出,同時支援 Function Calling、Web Search、File Search 及 Computer Use 等工具。API 提供由 none、low、medium、high、xhigh 至 max 多個 reasoning effort 等級。其 Context Window 達 105 萬 Token,單次最大輸出則為 128,000 Token。

標準 API 收費方面,在輸入不超過 272K Token 的情況下,每 100 萬 Token 為:

  • 輸入:US$2
  • Cached Input:US$0.20
  • Cache Write:US$2.50
  • 輸出:US$10

如果 Prompt 超過 272K Token,整個 Request 會套用 Long Context 價格,輸入及 Cache 費用提高至兩倍,輸出價格則提高至 1.5 倍。Batch 及 Flex 模式價格為 Standard 的一半,而 Fast Mode 則為兩倍。

換句話說,Sol 的標準 API 單價只有 GPT-6 Astra 的五分之一:Astra 的輸入及輸出分別為 US$10 和 US$50/百萬 Token。對於需要大量 Coding、Agent Workflow 或工具調用,但未必每次都需要 Astra 最高能力的開發者,Sol 顯然就是 OpenAI 主力的性價比型號。

近期無論 Anthropic 還是 OpenAI 都經常提到 AI 失控,在 GPT-6 Sol 和 Luna 的發佈中也特別提到 GPT-6 的代碼欺騙率遠較 GPT-5.6 低。
近期無論 Anthropic 還是 OpenAI 都經常提到 AI 失控,在 GPT-6 Sol 和 Luna 的發佈中也特別提到 GPT-6 的代碼欺騙率遠較 GPT-5.6 低。

GPT-6 Luna:每百萬輸入 Token 僅 US$0.1

GPT-6 Luna 的取向更加明確,就是低成本、大量及重複性的工作。OpenAI 將它稱為目前最具效率、適合 focused、high-volume tasks 的模型。

它與 Sol 同樣提供高達 105 萬 Token Context Window、128,000 Token 最大輸出,而且同樣支援文字、圖片輸入及各級 reasoning effort。Web Search、File Search、Function Calling 和 Computer Use 等工具亦得到支援。

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真正突出的地方是價格。Luna 標準 API 每 100 萬 Token 收費只有:

  • 輸入:US$0.10
  • Cached Input:US$0.01
  • Cache Write:US$0.125
  • 輸出:US$0.50

即其標準 Token 單價只有 Sol 的二十分之一。對需要處理分類、資料抽取、大批文件、重複式 Agent 工作,以至大量程式輔助工作的服務而言,成本差異相當可觀。

OpenAI 表示,Sol 與 Luna 都承接了 GPT-6 Astra 的技術進展,並透過改善 Cache 與推理效率,把 API 價格較 GPT-5.6 對應型號的推廣價格降低約 50%。

哪些 ChatGPT 用戶可以使用?

GPT-6 Sol 和 Luna 的發布方式與一般 ChatGPT 模型更新有些不同。

OpenAI 現時資料顯示,兩款模型正在 ChatGPT Work 及 Codex 向 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用戶推出,API 用戶亦可以直接使用 gpt-6-solgpt-6-luna

OpenAI 發布公告另外指出,Free 和 Go 用戶可透過桌面 App 試用 GPT-6 Luna。不過官方 Help Center 同時說明,GPT-6 Sol 及 Luna 現階段屬於 Work / Codex 模型,並未提供予一般 ChatGPT Conversation 使用

一般 ChatGPT 對話目前仍以 GPT-5.6 系列為主;部分合資格高階方案則可使用由 GPT-6 Astra 驅動的 GPT-6 Pro。

Claude Opus 5.5:成本降低,同時強攻 Coding 和 Agent

與 OpenAI 同日發布的 Claude Opus 5.5,是 Anthropic 新 Claude 5.5 系列第一款型號。

比 GPT-6 Sol 和 Luna 早一會發佈的是 Anthropic 的 Claude Opus 5.5,主打複雜編程、代理任務、電腦使用和知識型工作等。
比 GPT-6 Sol 和 Luna 早一會發佈的是 Anthropic 的 Claude Opus 5.5,主打複雜編程、代理任務、電腦使用和知識型工作等。

Anthropic 表示,新模型相對 Opus 5 在複雜編程、代理、電腦使用及知識型工作都有改善,而且輸出速度快超過 30%。公司估計,在預設設定及一般工作量下,Opus 5.5 整體執行成本約比 Opus 5 減少 40%。

Opus 5.5 的 API 標準價格為:

  • 輸入:US$4/百萬 Token
  • 輸出:US$20/百萬 Token
  • Cache Read:US$0.20/百萬 Token
  • Cache Write:US$5/百萬 Token

其中輸入和輸出 Token 單價均比 Opus 5 下降 20%,Cache Read 更由 US$0.50 降至 US$0.20。Anthropic 亦提供最高約 2.5 倍速度的 Fast Mode,收費為輸入 US$8、輸出 US$40/百萬 Token。

以單純 Token 價格比較,Opus 5.5 的 US$4 / US$20 是 GPT-6 Sol 的兩倍,而相對 GPT-6 Luna 更達 40 倍;不過三款模型定位並不完全相同,不能單靠 Token 單價判斷實際工作成本,尤其複雜 Agent 工作需要考慮模型完成任務所使用的總 Token、重試次數及工具調用次數。

Anthropic 自己的測試亦強調這一點。該公司稱 Opus 5.5 在部分 Agentic Coding 工作中需要的步驟及 Token 都較 Opus 5 少,因此實際「每項任務」成本下降幅度可能高於單純的 Token 減價。由於這些性能數據主要來自 Anthropic 自身測試及合作夥伴評測,跨廠牌結果仍需配合相同 Harness、Reasoning Effort 和工具設定解讀。

Anthropic 強調 Opus 5.5 在多方面都較 GPT-6 Astra 優勝。
Anthropic 強調 Opus 5.5 在多方面都較 GPT-6 Astra 優勝。

Opus 5.5 哪些用戶可以用?

Claude Opus 5.5 現已向 Claude Pro、Max、Team 及 Enterprise 用戶提供,開發者則可經 Claude Platform API 使用。

企業及開發者亦可經 AWS、Google Cloud 及 Microsoft Foundry 使用 Opus 5.5。另外 Claude Code 和 Claude Platform 已提供 Opus 5.5 Fast Mode。Anthropic 同時提高 Pro、Max、Team 以及按 Seat 計算的 Enterprise 方案之五小時使用上限。

AI 大模型競爭開始由「最強」轉向「每項工作成本」

這一輪發布反映 OpenAI 與 Anthropic 的競爭焦點正在改變。

最高階模型仍然是展示前沿能力的重要產品,但真正大量進入企業 Workflow、Coding Agent 和自動化系統後,模型是否能以更少 Token、更低延遲和更低 API 成本完成同一工作,開始變得與 Benchmark 分數同樣重要。

Anthropic 以 Opus 5.5 主打在維持旗艦能力的同時降低實際工作成本;OpenAI 則把 GPT-6 分成 Astra、Sol 和 Luna 三個價格跨度極大的層級——從最高能力、平衡型,到極低成本大量處理工作。

特別是 Luna 每百萬輸入 Token 僅 US$0.10 的價格,意味 GPT-6 世代的競爭已不只集中在「哪個模型最聰明」,而開始進一步進入「哪個模型能以最低成本完成足夠好的工作」的新階段。

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