香港企業正迅速從 AI 試驗階段邁向大規模落地應用,面臨管理、安全與合規等關鍵挑戰。Microsoft 剛剛舉行的 AI Tour 香港站,便微軟揭示「前沿成功框架」(Frontier Success Framework),為不同規模的企業提供了一套可實際操作的 AI 部署方法論。當中以香港作為亞洲區 Copilot 使用率最高的市場之一,企業又如何在保障數據安全和符合法規要求的同時,充分發揮 AI 的業務價值?
企業級 AI 部署的四大支柱
微軟商業業務行政總裁 Judson Althoff 帶出「前沿轉型」(Frontier Transformation) 理念,以推動企業將 AI 融入日常工作流程。

而首次與媒體會面的微軟香港及澳門區總經理劉彬星表示:「過去 35 年,Microsoft 有幸於多個數碼轉型浪潮中與香港並肩前行。時至今日,這股動力正推動香港邁向 AI 為先的前沿時代—企業不再只是採用新技術,而是在企業層面重新思考整體營運模式。而「前沿轉型」能確保建立可信及安全的管治架構。該框架圍繞四個核心目標展開:
- 提升員工體驗:將 AI 優先應用於內部員工工作流程,提高生產力
- 改變客戶參與模式:革新客服中心,透過 AI Agent 實現更深層次的客戶互動
- 重塑業務流程:將 AI 與業務流程深度耦合,而非僅作為 IT 設備採購
- 加速業務創新:利用 GitHub Copilot 等工具提升代碼與產品創新能力

Microsoft 365 E7:統一管理 AI 代理的新平台
微軟宣布將於 2026 年 5 月 1 日在全球同步推出 Microsoft 365 E7 Frontier Suite,這也將是 Microsoft Copilot 第三階段的重要功能更新。其中最大亮點是全新的 Agent 365 產品,將為企業提供一個統一的 AI 代理管理平台。而 E7 套件整合了三大核心技術:
- Microsoft 365 Copilot:企業級生成式 AI 助手
- Work IQ:深入理解用戶工作脈絡,提供更準確支援
- Agent 365:集中式 AI 代理管理與治理平台

對於 CIO 和 CTO 而言,這一整合平台解決了目前市場上模型眾多、難以統一管理的問題。Agent 365 將提供集中的控制面板,協助企業在確保安全、合規的前提下,統一管理各類 AI 代理。
香港企業 AI 轉型實例
在活動中,微軟分享了香港領先企業的 AI 應用案例,包括:
大型企業案例
- 友邦保險 (AIA):全面部署 AI 智能體策略,涵蓋 AI 支援的產品培訓、銷售對象管理、自動化理賠處理和客戶自助服務。同時透過 Copilot Studio 的公民開發者計劃提升生產力,在符合高度監管行業要求的同時,減少人工作業、提升準確性。
- 屈臣氏集團 (AS Watson):在 O+O(線下及線上)零售業務中廣泛採用 Microsoft Copilot 及其 AI 功能,應用場景包括 AI 驅動的產品探索、AI 肌膚分析及店內個人化體驗,同時涵蓋 AI 店鋪營運支援及 AI 生成的市場推廣內容。
- 國泰航空 (Cathay Pacific)、周大福 (Chow Tai Fook) 及 港鐵 (MTR) 等企業也都在提升生產力與重塑業務流程方面有所進展。

中小企解決方案
針對中小企的擔憂,微軟強調其產品並非只服務大型企業,也涵蓋中小企與初創公司。劉彬星表示,微軟在香港 35 年建立的強大合作夥伴生態系統,能協助將解決方案落地到不同規模的企業中。
中小企可重點關注三方面:如何以最低成本部署 AI 解決方案、透過微軟現有的合作夥伴網絡獲取技術支援,以及參與微軟的教育計劃培養企業內部的 AI 人才。
CIO 與 CTO 關注的安全與合規問題
對於企業技術負責人而言,AI 的安全與合規問題至關重要。新任香港及澳門區「總舵手」指出,香港企業對治理與合規的重視程度非常高,特別是在金融和醫療等高度監管行業。
微軟提出了兩個 AI 部署的先決條件:
- 基礎設施就緒 (Infra Ready):建立穩固的雲端基礎設施,確保 AI 應用有堅實的技術平台支撐,而非缺乏實際落地能力
- 數據就緒 (Data Ready):解決「數據孤島」(Data Silos) 問題,確保企業內部各系統和部門間的數據能夠互通
AI 人才培養與文化建設
針對香港 AI 人才短缺的問題時,劉彬星強調「AI 首先是文化」。這方面微軟持續參與人才培訓,從中小學到大學都有合作。例如與 VTC、港大、科大的項目,以及今年在香港推出的「學生大使」計劃,招募了 100 多位大學生學習和推廣 Copilot。劉彬星特別指出,企業需要有「成長型思維」(Growth Mindset)的文化,讓 AI 重塑業務流程,這不僅是技術問題,更需要企業同時調整組織制度、工作流程和服務模式,才能充分發揮 AI 的價值。
AI 未來信任為本
隨著香港企業從 AI 試驗階段邁向大規模應用,要達到「前沿成功」的 AI 轉型需要清晰的應用目標、完善的管治架構,以及現實環境中落地執行的能力。



