現今 AI 大模型無論在文、理、商、工科都「叻到癲」，淵博知識仿如鯨吞百科全書、教科書與專業期刊，面對無所不知的 AI，人類有時都難免感到幾分尷尬。不過 AI 之間都要分出高下，早前 8 款通用型 AI 大模型就參加了一場國際象棋比賽，OpenAI o3 以三戰未嘗一敗的無敵姿態擊倒對手，絕對係近期科技界極為精彩的對決。
由 Google 旗下 Kaggle 舉辦的「AI Chess Exhibition Tournament」已於 8 月初舉行比賽，並於 8 月 14 日公布賽果。參賽的選手就有多款炙手可熱 AI 大模型，包括 Anthropic Claude Opus 4、DeepSeek-R1、Google Gemini 2.5 Pro、Google Gemini 2.5 Flash、Moonshot AI Kimi 2-K2-Instruct、OpenAI o3、OpenAI o4-mini 以及 xAI Grok 4。
初賽中 OpenAI o3、o4 mini、Google Gemini 2.5 Pro 和 Grok 4 均表現亮眼，各自以 4:0 擊敗對手；晉級次輪後，OpenAI o3 再以 4:0 之姿擊敗同門 o4 mini，而 Grok 4 則以 3:2 苦勝 Google Gemini 2.5 Pro。最後冠軍戰則再由 OpenAI o3 以 4:0 橫掃 Grok 4，季軍戰則由 Google Gemini 2.5 Pro 擊敗 OpenAI o4 mini。
其實今次比賽對於 AI 發展來說確實別具意義。因為有別於以往 AlphaGo 及 Deep Blue 等專門訓練奕棋的某些模型，這些通用型 AI 大模型就像人類一樣學習掌握遊戲規則，並利用推理邏輯操作遊戲策略對戰，可說是邁向 AGI（通用人工智能）的一個里程碑。不過一眾 AI 大模型的表現實在可圈可點。
觀戰的現任世界棋王 Magnus Carlsen 形容這些模型的棋感尤如「天賦很高但不懂棋子走法的孩子」，他強調這些大模型就算語言處理實力強勁，但下棋表現仍然相當幼嫩，約等於 800 ELO 左右。他指出，Grok 4 在關鍵時刻出現嚴重失誤，例如在關鍵時刻無可挽回地損失重要棋子，這與 OpenAI o3 更為穩定的策略走法形成鮮明對比。
至於另一位大師級棋手中村光則聚焦於兩款 AI 選手截然不同的策略和錯誤管理。中村指出，Grok 4 飽受多次戰術性失誤困擾，而 OpenAI o3 則可將錯誤減到最少，並在整場比賽中保持一致且連貫的策略思路。看來 AI 大模型要在棋壇稱霸，以至實現更多推理、模擬等高層次任務，仍然要加倍努力。
來源：Kaggle
