Google 於美國時間 11 月 12 日正式推出新一代人工智能模型 Gemini 4 Hydrogen，主打更快的運算速度、較低的使用成本，以及更可靠的 AI Agent 執行能力。新模型已開始向全球用戶推出，涵蓋 Gemini App、Google Search、Google AI Studio、Gemini API 及企業服務。Google 表示，相比上一代 Gemini 3.8 Flash，Hydrogen 在指定測試中的任務完成速度提升至 2.5 倍，程式開發能力亦有明顯進步。
Gemini 4 Hydrogen 主打速度與效率 定位有別於 Carbon、Argon
Google 今次推出的 Gemini 4 Hydrogen，是 Gemini 4 系列中針對日常工作、程式開發及 AI Agent 自動化流程設計的模型。與已經推出的 Gemini 4 Carbon 及 Gemini 4 Argon 不同，Hydrogen 並非單純追求處理最複雜問題的能力，而是希望在推理能力、執行速度與使用成本之間取得更佳平衡。
Google 指出，Carbon 及 Argon 適合處理複雜系統架構設計、長時間推理及高難度研究工作；Hydrogen 則較適合執行程式編寫、測試、資料處理及其他需要反覆操作的日常任務。
在 Artificial Analysis Intelligence Index 測試中，Hydrogen 使用預設 High 推理設定取得 51 分，略高於 Gemini 4 Argon 的 50 分。若使用最高的 xhigh 推理設定，成績則提高至 54 分。這顯示 Hydrogen 雖然強調效率，但在部分綜合能力測試中，仍能達到甚至超越 Google 自家較高階模型的成績。
任務完成速度提升 2.5 倍 程式開發能力大幅改善
Gemini 4 Hydrogen 的另一項重要改進，是程式編寫及 AI Agent 執行任務的效率。Google 表示，相比 Gemini 3.8 Flash，Hydrogen 在預設 High 推理設定下，任務完成速度達到上一代的 2.5 倍。
在 Terminal-Bench 4.1 測試中，Hydrogen 取得 57% 的成績，而 Gemini 3.8 Flash 只有 18.2%，提升超過三倍。Google 亦聲稱，新模型產生錯誤或虛構資訊的情況較上一代減少超過五倍。
在軟件開發方面，Hydrogen 可以協助開發者分析大型程式碼庫、尋找程式錯誤、修改指定功能，以及執行測試和驗證。相比需要逐一讀取檔案的傳統操作方式，新模型可以同時執行多項檔案搜尋與讀取操作，加快理解大型專案的速度。
Google 引述早期企業合作夥伴測試表示，在部分複雜圖形、SQL 及資料密集型工作流程中，Hydrogen 的處理速度較 Gemini 3.8 Flash 快約兩倍至 2.8 倍，同時減少 12% 至 23% 的 Token 使用量。對於需要大量使用 AI Coding 工具的企業而言，這意味着在相同時間內有機會完成更多工作，同時降低模型運算成本。
Google Antigravity 加入 Orchestrator 讓不同 AI 模型分工合作
除了推出新模型，Google 亦為 AI 開發平台 Google Antigravity 加入名為 Orchestrator（協調器）的新功能。Orchestrator 可以根據任務需要，在 Gemini 4 Carbon 與 Hydrogen 等模型之間自動切換，而不必由使用者手動選擇每一個工作步驟需要使用哪個模型。
例如，當開發者要求 AI 修改大型軟件專案時，系統可以先使用 Carbon 分析系統架構及制定修改方案，再交由 Hydrogen 編寫程式碼、執行測試及驗證結果。對需要同時執行多個任務的專案，Orchestrator 亦可以擔任協調角色，讓多個 Hydrogen Agent 在獨立工作空間內分別處理程式編寫及測試。
Google 表示，在 Terminal-Bench 4.0 測試中，Orchestrator 可以取得接近單獨使用 Carbon 的任務成功率，同時平均節省 24% 的使用配額，並將任務完成時間縮短 19%。
這種多模型分工模式，反映 AI Agent 的發展方向正由單一模型完成所有工作，轉向根據不同任務選擇最適合的模型。對企業而言，這可能比單純使用最高規格模型更具成本效益。
Google Search 同步升級 複雜問題可提供更完整答案
Gemini 4 Hydrogen 亦正式整合至 Google Search，改善 AI Mode 及部分 AI Overviews 的回答能力。Google 表示，新模型更擅長理解包含多個要求的複雜問題，即使用戶的搜尋內容包含錯字、模糊描述或非常具體的條件，系統亦可以分析其真正意圖。例如，用戶希望比較不同地區的居住環境、交通條件及生活成本，搜尋系統可以將問題拆分成不同子題，同時進行多項搜尋，再把結果整合成有條理的回答。
除了傳統文字答案，新版 AI 搜尋亦可以根據問題性質，加入圖片、比較表格、圖表、地圖及其他視覺元素。
Google 亦改善了搜尋系統的 Query Fan-out 技術，讓 AI 在處理複雜問題時，能夠查找更多相關網頁及資料來源。Google 強調，新方法有助用戶接觸到過往未必容易找到的網站。
隨着 Google AI 搜尋可以直接整理比較資料及產生完整答案，用戶可能不再需要逐一開啟大量網頁。
另一方面，如果 AI 搜尋能夠引用更多不同來源，亦可能為部分專業及內容較深入的網站帶來新的曝光機會。
支援 100 萬 Token 上下文 處理 PDF、試算表、音訊及影片
Gemini 4 Hydrogen 支援多模態輸入，用戶可以提供文字、圖片、音訊及影片等不同類型資料。模型支援最高達 100 萬 Token 的上下文容量，適合處理篇幅較長的技術文件、報告及大型資料集。
Google 表示，Hydrogen 可以分析 PDF、試算表、圖表及錄製影片，並將相關內容整理成附有資料來源的報告及其他結構化輸出。
在企業工作流程中，模型亦可以配合 Gmail、Google Drive，以及部分第三方連接服務，取得與任務相關的資料。例如，企業可以使用 Hydrogen 分析銷售數據、整理報告、製作簡報，或協助建立可互動的分析工具。Google 亦展示 Hydrogen 在 Google Sheets 中建立互動模型，以及在 Google Slides 中自動生成簡報並檢查版面問題的能力。
這些應用顯示，Google 希望 Gemini 不只是提供文字建議，而是逐步具備實際操作企業軟件及完成工作流程的能力。
四級推理設定 API 每百萬輸入 Token 收費 $1.50 美元
針對不同的使用需求，Google 為 Gemini 4 Hydrogen 提供四種推理設定，分別為 Low、Medium、High 及 xhigh。Low 適合較簡單、需要快速回應的工作；High 為預設設定；xhigh 則提供更深入的推理能力，適合複雜問題。開發者可以根據任務需要，在回答品質、處理時間及成本之間作出取捨。
Gemini 4 Hydrogen 的 API 定價如下：
| 項目 | 收費 |
|---|---|
| 輸入 Token | 每 100 萬 Token US$1.50 |
| 輸出 Token | 每 100 萬 Token US$7.50 |
| 上下文容量 | 最高 100 萬 Token |
| 推理設定 | Low、Medium、High、xhigh |
Google 表示，相關價格在整個 100 萬 Token 上下文範圍內維持一致，不會單純因為上下文長度增加而採用另一個較高的基礎單價級別。對需要處理長文件或大型程式碼庫的開發者而言，這有助預測模型使用成本。
全球逐步推出 免費 Gemini 用戶亦可使用
Gemini 4 Hydrogen 已由 11 月 12 日起向全球不同 Google 平台推出，包括 Gemini App、Google Search、Google AI Studio、Gemini API，以及企業使用的 Gemini 服務。Google AI Pro 及 Ultra 訂閱用戶亦可以在 Google Antigravity 中使用 Hydrogen。
一般免費 Gemini 用戶則可以透過系統自動模型選擇機制使用 Hydrogen。當系統判斷 Hydrogen 較適合處理相關問題時，便可能自動使用該模型。
Google Search 的升級則開始向全球用戶推出，實際介面及功能仍可能因地區、語言及帳戶而有所不同。
AI 競爭進入模型分工時代 速度與成本同樣重要
Gemini 4 Hydrogen 的推出，反映生成式 AI 市場正在由單純比較模型推理能力，轉向更重視實際工作效率、執行可靠性及使用成本。隨着企業開始部署大量 AI Agent，不同任務未必都需要由最高階的模型處理。利用 Carbon 等模型進行複雜規劃，再交由 Hydrogen 處理程式編寫、資料整理及其他日常工作，有機會在保持整體工作品質的同時，減少 Token 消耗及處理時間。
Google 同時將 Hydrogen 整合至搜尋、Gemini App 及企業產品，顯示公司希望把新模型的能力直接帶入現有服務，而不是只向開發者提供獨立 API。
對企業而言，Gemini 4 Hydrogen 值得關注的，不只是新模型的基準測試分數，而是它如何改變 AI Agent 工作流程、企業自動化成本，以及 Google 搜尋結果的呈現方式。
