搭載 NVIDIA RTX Spark N1X 筆電終於到港，今次試用 Lenovo Yoga 9N 2-in-1 (16″, Gen 11) ，整合 20 核心 Grace CPU、6,144 核心 Blackwell GPU 與 64GB 統一記憶體，可在完全離線狀態下本地運行高達 120B 參數的大型語言模型（LLM）。今次會以本地 AI 語言模型實測 AI 圖像生成、AI 音樂生成、AI 代碼生成的全面效能評估。
📌 核心規格 | NVIDIA RTX Spark N1X SoC
處理器型號：NVIDIA RTX Spark N1X
架構：ARM 架構 SoC
CPU：20 核心 Grace CPU
GPU：6,144 CUDA 核心 Blackwell GPU
統一記憶體：64GB
AI 算力：1 Petaflop
作業系統：Windows 11（Copilot+ PC 認證）
內置 AI 功能：Copilot 智能助手、Live Captions 即時字幕翻譯、Paint Co-Creator
❓ 常見問題 FAQ
問：RTX Spark 可以完全離線運行 AI 大模型嗎？
答：可以。NVIDIA RTX Spark N1X 搭配 64GB 統一記憶體，可在無網絡連接狀態下完全本地運行高達 120B 參數的大型語言模型，毋須上傳任何資料至雲端服務。
問：Lenovo Yoga 9N 2-in-1 (Gen 11) 香港售價是多少？
答：測試版本（64GB 記憶體 + 1TB 儲存）香港建議零售價為 HK$44,998。
問：RTX Spark 和 RTX 5090 桌機跑 AI 有何主要分別？
答：RTX 5090 桌機 AI 推理吞吐量更高，但 VRAM 約 24 至 32GB，無法運行大容量 AI 模型；RTX Spark 擁有 64GB 統一記憶體，可輕鬆本地運行大型模型，整套成本更低，且具備 1.94kg 的輕薄便攜性，為桌機所無法提供的優勢。
問：NVIDIA RTX Spark N1X 使用甚麼架構？有甚麼特別？
答：RTX Spark N1X 採用 ARM 架構 SoC，是 NVIDIA 首款專為筆記本電腦設計的自研處理器，在同一顆晶片內整合了 Grace CPU 與 Blackwell GPU，配備 64GB 統一記憶體讓兩者直接共享同一記憶體池，大幅提升 AI 推理效率。
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