生成式 AI 普及多時，但多數香港企業依然面對困境，如員工各自使用不同 AI、公司無法轉型。理光香港（Ricoh Hong Kong）發表企業 AI 營運平台 InnoIX，在大型語言模型（LLM）之上，建立智慧層，連接文件系統、數據庫、知識庫等數據基建，解決企業資料破碎、影子 AI 風險等 AI 挑戰。
企業 AI 非個人工具進階版，數據基建決定轉型成敗
理光香港日前舉辦年度活動「Ricoh Ignite 2026」。理光香港常務董事莊禮基指出，企業採用的 AI 並非個人工具進階版。員工單純用 AI 做得快，並不代表整間公司的生產力提高，若內部資料殘缺、工作流程未標準化，再強大的 AI 代理也無從發揮。
莊禮基歸納出企業推行 AI 的四大要素：
- 數據基建先行：資料必須先由非結構化轉為結構化並妥善管理，否則 AI 只會產生似是而非的建議。
- 規管影子 AI：劃清資料存取權限與安全邊界，嚴密監控詞元（Token）開支，防止資料外洩及成本失控。
- 建立智慧層：企業不應過度依賴單一 LLM，必須透過智慧層中介，因應工作需要調配不同模型。
- 管理層主導業務轉型：企業採用 AI 涉及跨部門端對端流程重組，不能只交給 IT 部門承擔。
他特別提到，理光香港早前與數碼港合作推行 Inno AI Hub 及測試沙盒，至今吸引逾 730 間企業採用，開發出超過 150 個實際應用範例。
夥拍數碼港設立 Inno AI 中心，推本土創業公司走向國際
數碼港主席陳細明亦肯定雙方的策略夥伴關係，指出數碼港與理光香港合作推行 Inno AI 計劃，設立 Inno AI 中心，正是加快 AI 方案商品化的關鍵。雙方在過去一年成功促成超過 20 個合作項目，並協助數碼港旗下的創業公司在海外配對 7 個商業項目與發展機會，跳出純粹資金與基建支援，推動本土 AI 方案拓展國際市場。
Ricoh InnoIX 整合智慧層
理光香港策略創新副總經理梁洛楓發表即將推出的 Ricoh InnoIX 平台，將企業級 AI 整合智慧層，走入企業日常營運。
Ricoh InnoIX 平台具備四大核心架構：
- 底層連接：直接整合理光 DocuWare、微軟 SharePoint、Outlook 等文件管理系統，亦連接 CRM、ERP、HR 系統的資料庫。
- 中央知識管理：透過 AI 分析，將手寫與紙本作物轉化為結構化的企業知識庫。
- 預設部門技能庫：針對人力資源、採購及行政等部門預設專業工作流程指令，開箱即用專屬的 AI 代理助理。
- 智能模型分流與監察：按資訊安全、創意或預算自動選取最適合的模型，並設有管理平台實時監控各用戶和部門的詞元消耗量。
根據梁洛楓介紹，Ricoh InnoIX 可用 Ricoh 自行研發的大型語言模型，以及開源的頂級模型，如深度求索的 DeepSeek、月之暗面的 Kimi 等。由於設有智慧層整合數據，企業可以按需要自由切換或分流，平衡運算成本、精準度與資訊安全。
現場以理光內部試用展示 Ricoh InnoIX 技術，在日常開支分析中，使用者輸入日常對話，能跨系統提取資料，生成分析儀表板（Dashboard）、PowerPoint 簡報，以及異常發票 Excel 清單。
另一項電子商務示範，當網上平台缺貨時，Ricoh InnoIX 的「買家代理」會即時跨系統召喚「採購代理」物色替代貨源，然後直接自動生成報價單交予客戶，不會錯失生意機會。
