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跨平台效能測試工具 Geekbench 迎來歷來最大幅度的架構更新！開發商 Primate Labs 今日正式發佈全新 Geekbench 7，全面覆蓋 macOS、iOS、Android、Windows 及 Linux 平台。今次更新除了調整跑分基準值之外，更重塑了多核（Multi-Core）運算演算法，並大幅加入人工智能（AI）及新世代多媒體工作負載，確保測試結果能更貼近 2026 年用戶的實際使用場景。
多核跑分不再「夾硬滿載」！更貼近真實應用
以往的 Geekbench 6 在進行多核測試時，往往會強制所有 CPU 核心同時滿載運作。然而，在日常軟體運作中，並非所有工作都能完美分派至每個核心。
Geekbench 7 在多核測試機制上作出重大改變：只有當該項任務在真實應用程式中支援多執行緒（Multithreading）時，測試才會調用多核心運算。Primate Labs 指出，這項變更可以防止「跑分高但實際順暢度一般」的狀況，提供更具參考價值的真實效能指標。
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加入 Whisper Live Captions 與 AV1 編碼：全面測試多媒體與 AI 運算
因應近年 AI 普及化以及視像會議、 Podcast 的盛行，Geekbench 7 加入了多項全新的測試項目：
- AI 實時字幕測試：結合 OpenAI 的 Whisper 語音識別模型，在播放影音時同步生成字幕，模擬真實播放與 AI 辨識的複合負載。
- AV1 視訊編碼與 Opus 音訊壓縮：針對畫面分享及語音通話（如 Zoom、Teams 或 Podcast 錄音）進行效能評估。
- 遊戲物理引擎 Jolt Physics： 導入現時熱門遊戲常用的物理模擬引擎，測試 CPU 處理複雜物理計算的能力。
- 圖像處理升級： 支援 JPEG XL 與 RAW / DNG 檔的匯入與處理測試。
GPU 跑分加入 CUDA 支援！強化 AI 圖像上線與背景虛化
在顯示效能（GPU Benchmark）方面，Geekbench 7 不再單純著重於傳統 3D 繪圖，而是大幅提升 AI 與創作者相關的運算比重。
- AI 圖像處理： 測試 GPU 在實時人臉追蹤、視像通話背景虛化（Background Blur），以及利用 AI 進行圖像超高解像度（Upscaling）的能力。
- 專業渲染與模擬： 新增路徑追蹤（Path Tracing）與流體力學模擬測試。
- 新增 CUDA API 支援： 除了原有的 OpenCL、Vulkan 和 Metal 外，今次正式加入 NVIDIA 獨家的 CUDA 介面，讓專業用戶與創作者更精準評估 NVIDIA 顯示卡的 AI 與專業運算實力。
跑分基準重置
需要留意的是，Geekbench 7 的評分標準已重新校準，以搭載 AMD Ryzen 7 7700 處理器的系統作為 2500 分基準。因此，Geekbench 7 的分數無法直接與 Geekbench 6 或舊版本進行橫向對比。
目前 Geekbench 7 已開放於各平台 下載，免費版本支援基本測試，用戶可至官方網站下載體驗最新一代的跑分標準。
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